En 2026, la donnée devient une ressource stratégique, au même titre que l’énergie ou les matières premières. Dans un contexte où les chaînes d’approvisionnement sont fragilisées, où les tensions géopolitiques s’intensifient, et où les marchés deviennent imprévisibles, les organisations capables de collecter, gouverner, analyser et anticiper grâce à leurs données prennent une avance considérable.
1. Un contexte géopolitique qui change la donne
Les politiques commerciales des grandes puissances redessinent les règles du jeu. En 2025 et 2026, les vagues successives de tarifs imposés par l’administration Trump ont déstabilisé les marchés mondiaux.
En 2025, les États-Unis ont lancé une série de nouveaux tarifs sur les marchandises importées depuis la majorité des partenaires commerciaux, parfois appliqués puis suspendus de manière imprévisible, créant une incertitude profonde pour les entreprises et les consommateurs. [usnews.com]
Ces tarifs ont provoqué des hausses de coûts majeures, des pressions inflationnistes et une volatilité boursière significative, faisant de 2025 « l’une des années économiques les plus turbulentes des dernières décennies » selon les analyses du Economic Times. [economicti…atimes.com]
En 2026, l’effet de ces politiques continue de se faire sentir :
- Les importations américaines sont désormais frappées en moyenne par un taux tarifaire effectif de près de 17%, contre moins de 3% en 2024, un niveau inédit depuis les années 1930. [finance-commerce.com]
- Les entreprises et investisseurs doivent composer avec une fragmentation accrue de l’ordre mondial, où les rivalités États-Unis–Chine, les conflits régionaux et les politiques de sécurité économique accélèrent la reconfiguration des chaînes d’approvisionnement et des marchés internationaux. [wellington.com]
Dans ce monde instable, fragmenté et imprévisible, la capacité d’une organisation à exploiter ses données devient un avantage compétitif déterminant.
2. Les perturbations du marché exigent une capacité d’anticipation accrue
Les impacts économiques des tarifs américains ne sont pas théoriques :
- Des secteurs comme la fabrication, l’automobile ou la distribution ont subi des augmentations de coûts allant jusqu’à 15 % en raison de tarifs sur des intrants essentiels comme l’acier et l’aluminium. [ainvest.com]
- Les ménages américains font face à des hausses de prix pouvant atteindre 40 % pour les chaussures et 38 % pour les vêtements selon le Budget Lab de Yale, en raison des coûts répercutés le long de la chaîne économique. [cnbc.com]
Dans ce type de contexte, les organisations capables de simuler, prévoir, optimiser et réaligner rapidement leurs décisions peuvent absorber ces chocs en minimisant les impacts leur rentabilité.
Cela nécessite :
- une gestion rigoureuse de la donnée (qualité, gouvernance, sécurité, intégrité) ;
- des capacités analytiques avancées (modélisation, prévision, scénarios) ;
- des systèmes de veille et de surveillance capables de détecter rapidement les signaux faibles.
3. Pourquoi la maturité analytique devient un bouclier (et un accélérateur!)
Les organisations ayant une maturité analytique élevée – dotées de données proprement gouvernées, centralisées et exploitables– possèdent trois avantages décisifs :
a) Une compréhension en temps réel de l’impact des perturbations
Elles peuvent analyser l’impact des tarifs, des fluctuations de coûts, ou des goulots d’étranglement logistiques sur leurs marges, stocks et délais.
Elles identifient plus tôt les risques émergents liés aux tensions géopolitiques comme celles soulignées par les rapports EY et Wellington pour 2026 (fragmentation, protectionnisme, conflits régionaux, pressions sur les ressources critiques). [ey.com], [wellington.com]
b) Une réactivité accrue pour réallouer leurs ressources
Grâce à la donnée, elles peuvent :
- optimiser leur stratégie d’approvisionnement (coûts, délais, risques, dépendances) ;
- recalculer la profitabilité par produit ou région ;
- ajuster leurs stratégies commerciales ;
- simuler des scénarios (hausse de 10 %, 20 %, 40 % des coûts, fluctuations de change, etc.).
c) Un retour sur investissement tangible et mesurable en intelligence d‘affaires
Les organisations dotées de systèmes analytiques performants ont démontré une capacité supérieure à :
- maintenir leur marge malgré l’augmentation des coûts ;
- réduire les inefficiences opérationnelles ;
- améliorer leur prise de décision dans un environnement mouvant.
(Voir Sources additionnelles à la fin du texte)
4. En 2026, la donnée comme actif critique
La géopolitique des données elle-même – souveraineté numérique, sécurité, flux transfrontaliers, enjeux infonuagiques – influence directement les stratégies d’entreprise. Les panels comme Navigating the Geopolitics of Data du IAPP Global Summit 2026 montrent que la donnée est désormais intégrée dans les enjeux de sécurité nationale, de commerce international et de cybersécurité. [iapp.org]
Les entreprises doivent aujourd’hui penser la donnée comme :
- un actif stratégique ;
- un amortisseur de risques ;
- un multiplicateur de performance ;
- un déterminant de compétitivité internationale.
Conclusion : en 2026, la maturité analytique n’est plus un luxe – c’est une condition de survie
Dans un monde marqué par des tarifs volatils, des tensions géopolitiques croissantes, des chaînes d’approvisionnement fragilisées et une inflation persistante, les entreprises qui réussissent sont celles qui transforment leurs données en avantage stratégique durable.
Elles ne réagissent pas aux crises: elles les prévoient, les modélisent et s’y adaptent avant les autres.
Et à travers cette capacité, elles démontrent de manière très concrète le retour sur investissement des initiatives en informatique décisionnelle, analytiques et guidées par les données (data-driven).
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Sources additionnelles
Acropolium. (2025, March 6). Predictive analytics for supply chains: Benefits & applications. https://acropolium.com/blog/why-use-predictive-analytics-in-supply-chains-advantages-use-cases-solutions/
Dresner Advisory Services. (2025, May 29). Improved operational efficiency among top objectives for business intelligence in 2025 [Press release]. PR Newswire. https://www.prnewswire.com/news-releases/improved-operational-efficiency-among-top-objectives-for-business-intelligence-in-2025-302467373.html
Iseri, F., Iseri, H., Chrisandina, N. J., Iakovou, E., & Pistikopoulos, E. N. (2025). AI-based predictive analytics for enhancing data-driven supply chain optimization. Journal of Global Optimization. https://link.springer.com/article/10.1007/s10898-025-01509-1
Kamatala, S., & Bura, C. (2025). AI-driven predictive analytics for streamlined inventory and supply chain management. In Proceedings of the Recent Advances in Artificial Intelligence for Sustainable Development (RAISD 2025). Atlantis Press. https://www.atlantis-press.com/proceedings/raisd-25/126013750
Ko?išová, M., Slota, J., Sukopová, D., & Fi?o, M. (2025). Enhancing operational efficiency with business intelligence: Industrial applications. Advances in Science and Technology Research Journal, 19(7), 252–265. https://www.astrj.com/pdf-203797-125443
McKinsey & Company. (2024, June 13). Harnessing AI and analytics for advanced procurement strategies. https://www.mckinsey.com/capabilities/operations/our-insights/revolutionizing-procurement-leveraging-data-and-ai-for-strategic-advantage
McKinsey & Company. (2025). Transforming procurement functions for an AI-driven world [Industry report as cited by DigitalCommerce360]. https://www.digitalcommerce360.com/2025/11/11/ai-procurement-mckinsey-report/
McKinsey & Company. (2024, June 25). Leveraging data & AI to reshape procurement. Procurement Magazine. https://procurementmag.com/technology-and-ai/mckinsey-leveraging-data-ai-to-reshape-procurement
Ogunsola, K. O., Balogun, E. D., & Ogunmokun, A. S. (2025). Optimizing operational efficiency through business intelligence and data-driven strategic decision-making. International Journal of Academic Management Science Research, 5(3). http://ijeais.org/wp-content/uploads/2025/3/IJAMSR250313.pdf
Rabadiya, S. (2025, April 7). Business intelligence strategy: Your roadmap to data-driven success. SR Analytics. https://sranalytics.io/blog/business-intelligence-strategy-your-roadmap-to-data-driven-success/
Roopesh. (2025). Advanced analytics in procurement in 2025: Current state and future state. The Analyst. https://theanalyst.in/2025advancedanalytics
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